Le podcast fait-il preuve d’intelligence (artificielle) ?


Mercredi 31 Mai 2023

Voilà un sujet qui déjà fait parler et qui fera parler davantage encore dans les prochains mois. Les podcasteurs, comme les radios, envisagent l’intelligence artificielle comme un outil pour en faire le moins possible. En tous cas, faire moins et mieux en même temps. On s’émancipe de l’effort et du travail, et de l’aliénation qui va avec, tout en donnant l’illusion de travailler et d’incarner ses valeurs.


Cette nouvelle Room sur ClubHouse a été réalisée ce mercredi 31 mai depuis la terrasse de l’hôtel Mercure à Lille

Sur le papier, en théorie donc, l’intelligence artificielle est prometteuse. On lui prête des avantages, des qualités, des aptitudes, des capacités, des mérites et des vertus qui permettraient de révolutionner le travail et donc, ici la production de podcasts. Dans ce cas, l’IA permettrait aux podcasteurs de s’économiser en confiant toute une série de tâches fastidieuses, fatigantes, difficiles et laborieuses à l’intelligence artificielle. Imaginez que l’on puisse améliorer la qualité de son podcast, et donc son audience, en fournissant beaucoup moins d’efforts. Imaginez que l’on puisse construire un programme radiophonique idéal exigeant moins de d’investissements financiers et moins de besogne. Voilà la pensée, l'utopie, de beaucoup d’entre nous.
 
Voyons maintenant ce que peut apporter l’IA à un podcasteur. L’IA peut être utilisée pour traduire automatiquement les épisodes d'un podcast dans différentes langues. Cela permet d'élargir donc votre audience et de toucher des auditeurs dans le monde entier. L'IA peut analyser les habitudes d'écoute des auditeurs et recommander des épisodes spécifiques en fonction de leurs préférences. L'IA peut être utilisée pour transcrire automatiquement les épisodes de podcast. C'est elle qui le dit.
Enfin, bien que cela ne remplace pas la créativité humaine, l'IA peut être utilisée pour générer des idées de sujets, des titres accrocheurs ou même des scripts de podcast. Les podcasteurs peuvent utiliser des modèles de génération de texte pour les aider à créer du contenu de manière plus efficace et inspirante...
 
Gageons que l’IA sera utilisée davantage par les podcasteurs que par les radios car :
 
Le podcasteur dispose de plus de temps et de souplesse
Le podasteur prend plus de risques a contrario de la radio
Le podcasteur est curieux
Le podcasteur à tout a prouver
Le podcasteur est créatif et imaginatif
 
Tous ces traits de personnalités font que le podcasteur évolue probablement sur un terrain de jeu et d’expérimentations prometteuses. A l'instar de la radio qui s’exposerait à davantage de risques et de désillusions. Et puis parce que la radio est une grosse machine qu'il est très difficile à bouger... Ce manque de souplesse est, à l'heure du numérique, un vrai handicap pour la radio.
Brulhatour