Nouvelle étude CIM : le "Radio Stream Monitor"

Pour être clair, il s’agit de volumes de trafic, et pas d’utilisateurs et de leurs profils. Du côté technique, cette étude se base sur l’analyse des logfiles des serveurs des radios en ligne par NeuroMedia, le spécialiste belge de la mesure du streaming. Chaque jour, les données logs provenant directement des serveurs de streaming des émetteurs qui participent à l’étude sont collectées. Ces fichiers logs listent quels streams sont envoyés vers quels browsers ou players radio, pas seulement vers les players des radios mais aussi vers les plateformes tierces (agrégateurs, radios wifi…). Toutes ces données sont traitées afin de pouvoir publier quotidiennement des chiffres de trafic comparables pour les radios en ligne mesurées.

Étant donné que cette étude compte le trafic du streaming radio, il est évident que ces résultats ne sont en rien comparables à ceux de l’étude currency CIM RAM. Cette dernière reste basée sur des données déclarées et mesure l’écoute de la radio quelle que soit la source (FM, DAB, Online…). Les chiffres sont rendus accessibles aux souscripteurs de l’étude radio du CIM via un outil de dashboarding dédié développé par NeuroMedia. Tous les souscripteurs de l’étude radio auront accès à partir du 22 juin aux données des radios online depuis le 01 janvier 2020.

En Belgique, le CIM Radio Stream Monitor est en développement depuis plus d’un an et demi. L’analyse des logs serveur était également inédite pour le CIM. Ce temps a donc été nécessaire pour mobiliser tous les logs et définir les algorithmes de calcul corrects pour produire les chiffres utiles au marché. Ce délai a l’avantage que le CIM dispose donc des données pour déjà analyser des tendances pour les radios en ligne. Le graphique, en haut de cet article, montre l’évolution du nombre quotidien de requêtes de streams (le nombre de "sessions actives") des radios en ligne en Belgique.
Et avec un nombre de streams quotidiens qui dépasse les 600 000 par jour, l’écoute de la radio en ligne n’est pas un phénomène marginal. Pendant la période de confinement, le trafic de la radio en ligne a augmenté en mars et avril de 33% et 46% par rapport aux mois précédents pour se stabiliser à un niveau plus haut à partir de mai.