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Le ciblage conversationnel permet aux annonceurs de cibler les sujets au sein même d’un épisode de podcast, leur permettant ainsi de toucher les bons auditeurs dans un contexte le plus pertinent possible. Grâce à une technologie avancée de "speech-to-text" combinée à l'intelligence artificielle et au traitement du langage naturel, Acast transcrit et analyse en permanence des centaines de milliers d'épisodes de podcasts de son catalogue. Chaque épisode sera ensuite classé en fonction de la classification des contenus IAB (v2), ce qui permettra aux campagnes publicitaires d'être automatiquement intégrées dans les épisodes les plus pertinents par rapport au message de la marque.
Jusqu'à présent, il était uniquement possible de cibler les podcasts et par podcast; chaque épisode étant classés de la même manière. Désormais, les annonceurs peuvent élargir considérablement leur champ d'action et pourront apparaître sur des podcasts couvrant des catégories aussi diverses que le sport, la beauté ou la politique en même temps, avec des sujets d’épisodes en phase avec leur campagne.
Pour une meilleure expérience utilisateur
Par exemple, un service de livraison de repas pourra cibler des épisodes d'un podcast où les hôtes discutent de ce qu'ils mangent pour le dîner ou de leur amour pour la cuisine, même s'il s'agit d'un podcast d'un tout autre genre. Auparavant, les podcasts et leur inventaire publicitaire n'étaient étiquetés que par rapport à leur genre. Le fait d’avoir des informations concernant le sujet de l’épisode en lui-même permettra aux annonceurs d’avoir davantage d’opportunités de prises de parole encore plus affinitaires.
Cette technologie de ciblage conversationnel offre aux marques une plus grande pertinence sans avoir à cibler chacun des auditeurs, ni à utiliser les informations personnelles de chacun d’entre eux. Cela garantit une meilleure protection des données ainsi qu’une meilleure expérience utilisateur. En outre, pour les podcasteurs, cette nouvelle fonctionnalité leur permet d’ouvrir une plus grande partie de leur catalogue à la publicité et de générer davantage de revenus.
Cette technologie de ciblage conversationnel offre aux marques une plus grande pertinence sans avoir à cibler chacun des auditeurs, ni à utiliser les informations personnelles de chacun d’entre eux. Cela garantit une meilleure protection des données ainsi qu’une meilleure expérience utilisateur. En outre, pour les podcasteurs, cette nouvelle fonctionnalité leur permet d’ouvrir une plus grande partie de leur catalogue à la publicité et de générer davantage de revenus.
Le ciblage par mots-clés
Enfin, Acast travaille également à l'ajout de nouvelles fonctionnalités à sa technologie de ciblage conversationnel, y compris la possibilité de cibler par mots-clés, sujets et tendances, et par sentiment. Pour le moment, le ciblage conversationnel est disponible pour les podcasts néerlandais, anglais, français, allemand, italien et espagnol. Puis dans un second temps pour les podcasts suédois et norvégiens.